Business Intelligence: una herramienta para tomar decisiones finacieras
Comienzo: el martes, 22 de noviembre de 2011 a las 16:30
Finaliza: el martes, 13 de diciembre de 2011 a las 20:30
Dónde:
Escuela de Negocios Lluís Vives
Benjamín Franklin, 8 - 46980
(Parque Tecnológico – Paterna)
Contacto:
Telf.: 96 136 60 80 - Fax: 96 131 80 40
[email protected]
Características
Fechas:
22 Noviembre 2011 - 13 Diciembre 2011
Duración:
12 horas
Horario:
Martes
De 16:30 h. a 20:30 h.
Precio:
230 €
Máximo a bonificar:
230 €. Consulte la bonificación que corresponde a su empresa
Lugar:
Escuela de Negocios Lluís Vives. C/ Benjamín Franklin, 8 Parque Tecnilógico - 46980 - Paterna
Dirigido a:
Todas aquellas personas de la empresa implicadas en la toma de decisiones financieras.
Objetivos:
- Conocer las técnicas necesarias para comprender qué información crítica necesita tratar para gestionar con eficiencia la empresa y cómo extraerla de un conjunto de datos en ocasiones inconexos. Esto es fundamental para gestionar con éxito un proceso de implantación de un sistema de Business Inteligence.
- Además se le proporcionarán los conocimientos necesarios para desarrollar un sistema de Business Inteligence propio utilizando las herramientas más comunes de ofimática.
Titulación obtenida:
Los participantes cuya asistencia supere el 75% de las sesiones, recibirán un diploma acreditativo de la Escuela de Negocios Lluís Vives de la Cámara Oficial de Comercio, Industria y Navegación de Valencia
Documentación:
La documentación y material del curso
Ponentes:
JUAN JOSE MARTÍ OGAYAR
- Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas Universidad Politécnica de Valencia.
- Executine Master in Business Administration (exMBA) le Business School, Madrid.
- Socio-Director- de O’Gayar Consulting SL.
- Miembro del claustro de profesores de la Escuela de Negocios Lluís Vives, área de formación de la Cámara de Comercio de Valencia.
Programa
1.- Business Intelligence: conceptos y fundamentos.
- ¿Qué es el negocio inteligente?
- La eficacia de una herramienta de Business Intelligence y sus beneficios.
- Optimización y fidelización de clientes.
- Los efectos del Business Intelligence sobre las variables críticas de la empresa: finanzas, operaciones, ventas y marketing, recursos humanos, desarrollo de productos, atención al cliente, relación con proveedores.
- La rentabilidad del Business Intelligence.
- La integración de sistemas y de la información.
- El enriquecimiento de la información: procesos ETL.
- El refinado de la información: los universos de consultas y minería de datos DW y DM.
- El análisis de la información: procesos analíticos y estadísticos de la información.
- La presentación de la información: Cuadros de mando (CMI), reporting avanzado, distribución, etc.
- Arquitectura de Productos: aproximación al estado de la industria del Business Intelligence y del DW.
2.- Cuadros de Mando Integral metodología Norton y Kaplan.
- La estrategia de la empresa y el cuadro de mando integral (CMI).
- El proceso de planificación estratégico y el cuadro de mando integral.
- Cómo trasladar la estrategia a los procesos operativos.
- Innovación que presenta el cuadro de mando integral.
- Qué aporta el cuadro de mando integral.
- Técnicas para el diseño del CMI.
- Las 4 perspectivas explícitas del cuadro de mando integral: financiera, comercial, de los procesos internos y del personal.
- Selección de indicadores adecuados.
- Definición de las Líneas estratégicas de crecimiento de la empresa.
- Sistemas de medición de los indicadores. Las Tecnologías de la información y los sistemas de medición.
- La implantación del Cuadro de Mando Integral.
- Caso práctico: cómo crear un cuadro de mando integral funcional con Microsoft Excel o Microsoft Visio. Conexión a orígenes de datos remotos por ODBC.
3.- Reglas de negocio y soporte a la decisión.
- La Definición de los objetos de negocio.
- La construcción del proceso de decisión: flujos, acciones, estados, agentes…
- Los árboles de decisión.
- Las tablas de puntuación.
- La toma de decisiones.
- La simulación de escenarios.
- Principales herramientas DSS y BRMS.
4.- Modelos estadísticos riesgos financieros.
- Tipos de riesgo en el ámbito financiero: riesgo de crédito Vs. riesgo de mercado.
- Los cinco componentes del riesgo de crédito: el riesgo País; el riesgo del equipo directivo; el riesgo industrial; el riesgo de naturaleza económico-financiera. Los riesgos extraordinarios.
- La valoración del riesgo de crédito: mezcla de factores cuantitativos y cualitativos; la pérdida esperada y el capital en riesgo.
- Principales conceptos: probabilidad de incumplimiento; exposición; tasa de recuperación.
- Medición de la pérdida esperada.
- Medición del capital en riesgo.
- Propuesta de requerimientos de capital: Basilea (I, II y III) – Banca -
08/11/2011 13:29 | camaravalencia
URL oficial/canónica: https://management.emprenemjunts.es/?op=14&n=2850
Añádelo a tu agenda